AI 给我的"酸爽"与"甘甜"</p>

过去两年，我写了、也阅读了不少不同领域的文章。

不知从何时起，读到的一些文字开始感觉"不对劲"了：

这些文字句子通顺，逻辑似乎也完整，但就是让人读不下去，阅读的过程，像在咀嚼一块没有味道的肉干。

后来我意识到，这是一种 没有温度 的 AI 味道。

但同时，我又清晰地感受到自己能够从 AI 中获得了巨大的价值。

因为：

当我面对一个复杂主题想快速建立框架时，

当我被一堆杂乱的思绪困住需要梳理时，

当我只是想把一个半生不熟的想法"说"出来时，

AI 是我最好的伙伴。

所以，在这篇文章中，我想梳理和分享，在这个大部分内容可能由机器生成的世界里，一个普通人如何写作与创造的思考。

它源于我过去两年的亲身体验： 一种既激动又焦虑，既甘甜又苦涩的复杂"酸爽"。

体感之"酸"：那个在信息跑步机上加速的我</p>

三年前，当生成式 AI 的浪潮初起，刚刚接触到 chatGPT3.0时，我兴奋极了，很快成为 AI 的拥抱者，去尝试各种可能。

三年后的现在，每天都有新奇的工具发布，每个工具似乎都预示着一种全新的可能性。可是很多人的兴奋变成了另一种东西：

焦虑。一种深刻的、无处不在的焦虑。

这种焦虑首先来自技能的"速朽"。

我花了一个月时间，刚刚摸透了某个AI绘画模型的提示词技巧，转眼间，新一代模型变得更懂"人话"，我那些"咒语"瞬间贬值。

我刚学会用某个框架搭建 AI 应用，社区里又出现了更简洁、更强大的替代品。

这种感觉，就像你在一条不断加速的跑步机上，你必须越跑越快，才能勉强维持在原地。

停下来？你甚至不敢想。

接着是信息过载带来的"数字眩晕"。

我的信息流被各种"必读"文章、前沿论文、线上课程和产品发布会填满。

我生怕错过任何一个"颠覆性"的进展。

结果呢？我的收藏夹越来越满，微信未读群聊信息经常是红色的...脑子却越来越空。深度思考的能力在无尽的信息切换中被稀释，我看似学了很多，却什么都没"吃透"。

在这种状态下我的写作，也常常陷入 "低信息密度"陷阱。

比如，我可能会写出这样的句子：

"人工智能的普及和开放，让每个人都有机会创造巨大的价值。"

这听起来很正确，但实际上什么也没说。谁的机会？什么样的价值？如何创造？没有具体的血肉，句子就是一具空洞的骨架。

这就是时代的"体感之"酸"。它真实、具体，藏在每一个深夜刷着行业资讯的眼睛里，也藏在每一次想要动笔，却发现思绪被各种新概念撕扯得支离破碎的挫败感里。

价值之"甘"：当"我"成为一家公司</p>

当然，如果故事只到这里，那未免太过悲观。

挑战的另一面，是这个时代赋予个体前所未有的"甘甜"——一种杠杆化的、颠覆性的创造能力。

过去，我们常有一个叙事模式：某人（Somebody），比如一个有创意的独立开发者，想要（Wanted）开发一款能服务全球用户的产品。但是（But），他缺少资金、缺少设计和营销团队，甚至缺少某些关键技术。所以（So），他的想法最终只能停留在纸面上。

现在，故事的后半段被彻底改写了。

所以（So），今天，这个"某人"——可能就是你或我——打开电脑，情况完全不同。

想法验证：他可以对着 AI把模糊的想法"口述"出来，让它扮演多个角色（如潜在用户、投资人、技术专家）进行辩论，快速打磨创意。

产品构建：他不懂后端开发？没关系，他可以用 Vercel 这样的平台一键部署，数据库和认证可以用 Supabase 的服务。他需要一个优雅的前端界面？可以用 v0.dev 生成基础代码。他需要核心的智能能力？可以直接调用 OpenAI 或 Anthropic 的 API。这些工具——曾是大型科技公司的专属"武器"——如今对所有人开放。

内容与营销：他可以用 即梦、Lovable 生成所有需要的视觉素材，用 Kimi Chat 、Skywork总结市场报告、撰写推广文案，甚至用 AI 工具生成多语言版本的介绍视频。

然后（Then），他一个人，在几天或几周内，就可能完成过去需要一个五人团队数月才能完成的工作，并立刻通过 App Store、Product Hunt 或社交媒体，将自己的作品推向世界。

这就是这个时代最令人着迷的地方。

AI 并没有取代人的创造力，它扮演了一个"能力放大器"的角色，将个体的能量、时间和影响力都加了百倍的杠杆。"一人企业"不再是神话，它正在成为一种可行的、普遍的现实。这种凭借智慧和工具，就能与世界直接对话、创造价值的体验，是真正令人上瘾的"甘甜"。

新的创造哲学：在喧嚣中，守住你的"判断力"</p>

"寡者亦可泽万众"，这句话在今天有了全新的、更具操作性的含义。它意味着，一个独立的、专注的创造者，可以服务成千上万的用户。当然这背后，需要的不仅仅是掌握工具的能力，还需要一种新的创造哲学。

在 AI 可以轻易生成"中等质量"文本的今天，什么才是最重要的？我认为，是判断力（Judgment）。

这正是我最近得到的最重要的启发。AI 可以帮你生成草稿、帮你润色语句，但它无法替你做出真正的判断：

该说什么？ 你的核心洞察是什么？你想为读者提供什么独特的价值？是一个新的视角，一个具体的解决方案，还是一种情感的共鸣？这是写作的"灵魂"，AI 给不了。

如何构建？ 先提出问题还是先展示结果？是用故事来串联，还是用严谨的逻辑来推导？文章的节奏应该如何控制？这些结构性的选择，决定了读者能否跟上你的思路。

何时深入，何时省略？ 哪些概念是读者已知的常识，可以直接引用？哪些是关键信息，必须用具体的例子和数据来详细阐述，哪怕会增加篇幅？这种对读者认知状态的判断，是避免"流畅但不知所云"的关键。

所以，我的写作流程也发生了改变。我不再让 AI "写一篇关于XX的文章"，而是把它当作一个可以随时调用的"专家插件"。

口述成纲：我会先用语音输入，像和同事聊天一样，把脑子里的想法一股脑全说出来，哪怕粗糙不堪。然后把这段"胡言乱语"丢给 AI，让它帮我整理成一个有结构的大纲。

丑陋初稿：我会坚持自己写出第一版"丑陋"的段落。当我卡住时——比如我知道我想表达"个体力量被放大了"，但写出的句子很干瘪——我会写下这个半成品，然后圈出来，让 AI 给出几个不同的表达方式。我来挑选、修改，而不是让它从零生成。

精准重写：修改时，我不会下达"让它更好"这种模糊的指令。我会用更具体的要求，比如："帮我把这个段落用'SWBST'的结构重写一遍"、"把这个长句的主语和动词提前，让它更有力"、"这句话太抽象了，帮我构思三个具体的例子来支撑它"。

生成文本的成本已经趋近于零，但传递信任和价值的成本，从未如此高昂。

或许，在 AI 时代，一篇好文章最重要的标志，就是它的"贡献与篇幅比"：

——读者在读完后，无论是学到了新知，获得了启发，还是得到了慰藉，他们会觉得，这段时间花得"值"。

这正是我现在努力达到的标准，让输出有真正的"价值"。